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Encabezado


El problema

Publicar contenido de calidad en LinkedIn de forma consistente requería un proceso manual que consumía entre 30 y 45 minutos por publicación: encontrar un artículo relevante del sector, leerlo, extraer las ideas clave, redactar un post adaptado al tono de la marca, y publicarlo.

Con este ritmo, mantener una presencia activa en LinkedIn era insostenible para un equipo pequeño enfocado en atender clientes. Las publicaciones eran esporádicas y sin estrategia.


La solución

Diseñamos un workflow automatizado de 14 nodos en N8N que convierte la curación de contenido en un proceso de 2 minutos:

  1. Trigger por Telegram: Se envía un link de artículo relevante al bot de Telegram.
  2. Extracción automática: Jina Reader extrae el contenido completo del artículo.
  3. Redacción con IA: Claude Sonnet procesa el artículo y redacta un post para LinkedIn adaptado al tono y estilo de la marca, con hashtags y llamada a la acción.
  4. Aprobación humana: El borrador se envía a Telegram para revisión. Un botón de “Aprobar” o “Rechazar” decide si se publica.
  5. Publicación automática: Al aprobar, el post se publica directamente en LinkedIn mediante la API oficial.

El humano solo interviene en dos momentos: enviar el link inicial y aprobar el borrador. Todo lo demás es automático.

Tecnologías utilizadas: N8N · Claude Sonnet (Anthropic) · Jina Reader · Telegram Bot API · LinkedIn API (OAuth2)


Los resultados

MétricaAntesDespués
Tiempo por publicación30-45 minutos2 min de revisión
ConsistenciaEsporádico (1-2/mes)3-4 publicaciones/semana
Calidad del contenidoVariableConsistente con tono de marca
Intervención manual100% del procesoSolo link + aprobación

Arquitectura del flujo N8N

Workflow de 14 Nodos: Vista del flujo N8N conectando Telegram, Jina Reader, Claude AI y la API de LinkedIn.

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